Introducción
Actualmente, el laboratorio de optimización matemática consta de dos talleres: Proximal Gradient y Algoritmo de Optimización ADMM. En general, estos laboratorios buscan que el aspirante obtenga un buen dominio de la notación de optimización matemática y además le permita desarrollar habilidades para formular e implementar algoritmos computacionales para resolver problemas de optimización numérica.
Proximal Gradient
Descargue en este link el PDF de la Guía de laboratorio.
Competencias a evaluar:
- El estudiante domina la notación de la optimización matemática.
- El estudiante formula un algoritmo siguiendo la estrategia Proximal Gradient para la solución de problemas de optimziación.
- El estudiante programa el algoritmo basado en Proximal Gradient en un lenguaje de programación.
ADMM Algorithm
Descargue en este link el PDF de la Guía de laboratorio.
Competencias a evaluar:
- El estudiante domina la notación de la optimización matemática.
- El estudiante formula un algoritmo siguiendo la estrategia ADMM para la solución de problemas de optimziación.
- El estudiante programa el algoritmo basado en ADMM en un lenguaje de programación.